在脑科学研究中，成像数据的体量正以巨大的速度膨胀。从双光子显微镜到光片显微镜，从全脑透明化成像到活体钙成像，一次实验就能产生数十GB甚至TB级的图像数据。然而，数据采集只是第一步，真正的挑战在于如何高效、准确地处理和分析这些海量数据。传统图像处理工具往往通用性强但针对性弱，面对脑科学的三维体数据、神经元追踪、突触定位等需求时，研究者不得不编写大量自定义脚本，既耗时又容易出错。百会新知的Lychnis正是为解决这一痛点而生——一款专门为脑科学成像数据处理而开发的软件平台。为什么...

1Zheng,W.,Mu,H.,Chen,Z.,Liu,J.,Xia,D.,Cheng,Y.,Jing,Q.,Lau,P.-M.,Tang,J.&Bi,G.-Q.NEATmap:ahigh-efficiencydeeplearningapproachforwholemousebrainneuronalactivitytracemapping.NationalScienceReview(2024)nwae109.2Li,X.H.,Shi,W.,Zhao,Z.X.,Matsuur...

神经纤维分析在病理切片中主要用于评估有髓纤维数量、轴突直径、髓鞘厚度、纤维密度和再生状态。相比肉眼观察，定量方法能把病理改变转化为可比较的数值指标，常用于周围神经损伤、糖尿病病变、炎症脱髓鞘及再生修复研究。切片制备决定后续定量上限。常规HE染色可看较大神经束轮廓，但对细小纤维显示有限；镀银染色能突出神经纤维形态；甲苯胺蓝半薄切片适合观察有髓纤维和髓鞘结构；免疫组织化学则用PGP9.5、神经丝蛋白、S100、CGRP、TH等标记不同类型神经纤维。标记物选择要看研究目标，泛神经元...

全脑透明化技术是神经科学研究领域的重要实验手段，通过对脑组织进行脱脂脱色与光学通透处理，消除脑部组织的光散射与光吸收特性，实现完整脑部样本的无切片三维成像。结合三维成像扫描技术，可以完整呈现脑神经环路、细胞分布与组织结构空间信息，为脑部机理研究、病变分析提供直观的数据支撑。深入解析技术原理与处理逻辑，能够规范实验操作，提升成像完整性与精准度。全脑透明化脱脂处理的核心作用是去除组织内部脂质成分。脑组织含有大量脂肪结构与脂质夹层，这类成分折射率不均，会造成光线散射，阻碍深层成像观...

B‑S‑1018型全自动振动切片机定位在于：生物组织、类器官、植物根茎叶、透明化厚切片通用科研机型，主打全自动、高性价比、稳定耐用。一、切片精度优势Auto‑Zero‑Y自校准振动头，Y轴振动位移＜1μm，切片表面平整、厚度均匀，减少撕裂、褶皱，适合脑组织、类器官、组织透明化三维成像、免疫荧光制样厚度15–3000μm连续可调，最小步进1μm；振动频率0–60Hz（1Hz步进），进给速度0.01–10mm/s，参数精细化可控连续全自动切片模式，避免人工手推带来的厚度波动，适合...

在脑科学与生物医学研究高速发展的当下，组织透明化与三维成像技术已成为解析器官结构、追踪神经环路、验证药物药效的核心工具。成立深圳光明区的深圳百会新知科技有限公司，依托原创顶刊技术快速崛起，成为国内透明化成像服务领域的ling军企业。近日，脑创网专访了百会新知CTO丁露锋，据了解，丁总毕业于中科大，有近十年的脑科学及数据处理经验，其研究成果多次发表在nature、CELL等顶刊。并且丁总团队独立研发出Lychnis数据处理软件，成为脑科学成像数据处理的理想工具。以下是采访实录。...

Q1：切片透明化和整脑透明化，在透明化效果上有什么核心差别？A：小鼠大脑属于厘米级组织，如果直接做整脑透明化，透明试剂由外向内渗透，会天然形成梯度差异，脑组织深部散射强、折射率不均匀，容易出现深层信号弱、背景浑浊的问题。即便采取改良手段，也很难规避这一物理层面的局限。百会新知的方案是将全脑切成300μm厚片后再开展透明化。脑片厚度仅为全脑的1/30‑1/50，试剂渗透快速且均匀，几乎不存在深部散射问题，透明效果一致性好，成像信噪比高、伪影少，最终的数据质量更稳定。Q2：切片过...

因为百会新知采用的是切片透明化成像技术，有些人还是担心片间损耗问题，下面就这个问题一次说清楚。一、核心结论不同于其他公司的切片技术，百会新知VISoR成像设备采用的是厚切片技术，相对来说片间损耗极小，对c-Fos细胞计数、脑区分布统计几乎无影响；若采用升级版的Blockface-VISoR整鼠全身成像模式，则无任何片间间隙损耗。二、精准损耗数据•绝对片间切削损耗：＜5μm（刀片剔除的细碎组织层）•切片标准厚度：300μm厚切片•损耗占比：＜1.7%•神经元细胞核直径：8–12...