产品介绍1. 亮点功能一：PuClear透明化技术
PuClear透明化技术特点：
1. 共价固定结构： PuClear透明化技术采用共价键固定结构的方式，将脑片内的蛋白质、核酸等结构与水凝胶框架结合在一起。
2. 原位结构保留： PuClear技术在透明化处理过程中，脑片内的结构保持在原位，不会发生移动或失真。
3. 光学性能改善： PuClear透明化处理后，光线通过组织时不会发生偏折，可以实现清晰、均匀的三维成像。相比之下，传统的透明化处理方法可能会导致光线的散射或折射，影响成像质量。
4. 成像范围扩大： PuClear技术可以处理较厚的组织样本（如脑片），使得成像范围扩大到了300μm厚度范围内。传统的透明化处理方法可能对较厚的组织样本效果不佳，成像范围受到限制。
2. 亮点功能二：VISoR高通量三维成像
多维同步飞扫荧光显微成像（VISoR）技术是一项新型快速三维微米分辨成像技术。它结合了脑组织透明化、同步扫描成像和三维重构技术，能够以很高的分辨率在短时间内完成小鼠全脑突触级别的解析。该技术的主要特点包括：
1. 同步扫描实现连续清晰成像： 通过同步扫描，实现了在样品运动中连续清晰成像，大大提高了成像速度，达到了数百倍于传统成像技术的速度。
2. 快速成像速度： 在1.5小时内即可完成对小鼠全脑的成像，每个体素的分辨率为0.5×0.5×2.5 μm³，生成的原始数据图像约为16TB。
3. 多通道成像： 适用于不同大小的样品，可以进行多通道成像，包括小鼠脑等组织样品，具有广泛的应用前景。
4. 兼容各种标记方法，可扩展至超大样品： 该技术兼容各种标记方法，可用于不同类型的样品，甚至可以扩展至超大样品的成像。
3. 亮点功能三：PB级图像大数据分析
我们通过搭建的高性能计算集群，以及自主开发的算法和软件，实现了对PB级图像大数据的存储、管理和多种分析，包括图像拼接、三维重构、图谱配准和神经元形态重建等。
而PB级图像大数据分析（Petabyte-scale image data analysis）具有以下特点：
1. 处理规模庞大： PB级图像大数据意味着数据量非常庞大，需要处理的图像数量可达到百万级甚至更多。这种大规模数据需要使用高效的计算和存储系统来进行处理和管理。
2. 高维度数据： 图像数据通常是高维度的，每个像素可能包含多个维度的信息，因此，对于PB级图像大数据的分析需要考虑到数据的多维特性。
3. 计算密集型： 对PB级图像大数据进行分析通常需要进行大量的计算，例如图像处理、特征提取、模式识别等。这些计算通常是密集型的，并且需要使用高性能的计算资源来进行处理。
4. 存储需求高： PB级图像大数据需要大规模的存储系统来进行管理和存储。这些存储系统需要具有高容量、高可靠性和高吞吐量的特点，以满足数据存储和访问的需求。
